用于检测电感外观缺陷及暗裂,CCD摄像头结合图像采集卡以及光源照射抓取图像,计算机运用各种图像处理算法对数据进行图像分析,判断其是否合格,然后将信号发送给控制系统进行剔除动作。
用于精密锣丝、精密齿轮等外观缺陷检测行业,解决人工检测中错检、漏检等一些疑难现象,检查结果具有稳定性、确定性,代替人手检测,帮助客户在节约人力成本的同时提高产生的检测质量,增加产品的市场竞争力。
主要用于检测各种型号、大小的橡胶圈密封圈O型圈,对橡胶配件的边缘轮廓是否有缺口或毛边以及尺寸。并用标准模板图像或设定的相关参数做对比,如发现不一致区域并且超过设定的参数范围,则输出废品报警信息及剔废控制信号。
主要用于检测圆盘、齿圈、气门座圈、含油轴承、活塞销、球轴承等中小型汽车零部件,可用于汽车五金工件尺寸测量,漏翻边,焊错位置,螺母错焊,漏焊,分拣,漏加工等,检测工件上下端面的崩损、端面伤、错位、裂纹等外观缺陷,最小检测直径可达5mm。
设备用于检测各种医疗产品的异形、尺寸超差、气泡黑点/异物、破损/破洞、接缝不齐等缺陷。自动上料排序、拍照检测和NG品分拣,以及检测一次性注射针针尖毛刺、倒插缺陷等。人工检测易导致不良产品流出,而机器视觉检测系统提供了解决这些问题的方案。
针对各种军工零部件,通过计算机控制,检测力传感器和位移传感器信号,实现计算机软件对数据进行检测、记录和自动分析判别,完成计算机自动检测部件刚度是否达到设计要求的专用设备。
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提供机器人视觉引导及智能检测系统
提供机器视觉与机器人视觉整体解决方案
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案例分析
传统的电感外观缺陷检测采用人工检测,效率低、出错率高、成本高。为了克服人工检测的缺点,提高电感生产的自动化程度,设计基于机器视觉的电感外观缺陷检测系统。根据样机实验结果显示,检测系统大大提高了检测效率和精度。
汽车零部件视觉检测系统通过识别图像特征,分析计算冲压工件的特征信息,判断产品是否符合要求,并输出控制信号。检测过程为自动检测,异常时给出异常信号,同时对应输出OK或NG信号,并在工控机存储不合格零件图片。
结合计算机视觉、人工智能以及模式识别技术的视觉系统代替人工检测产品的质量,更好地检测橡胶产品尺寸大小、表面质量和颜色,克服人工检测中因疲劳带来的漏检误检。
经过系统标定、图像采集、图像预处理、图像分析和提取零件这几个步骤,得出的结果比传统测量的结果精度大大提高,实现了非接触测量,节省了时间以及提高生产效率。
案例分析
三沙盘点全自动外观检测设备生产厂家
光学筛选机 4.最大相对孔径与光圈系数:面对面折射望远镜物镜的直径,是指该产业镜头的入射光孔直径(用D表现)与焦距(用f表现)之比,即:面对面折射望远镜物镜的直径=D/f。面对面折
2020-11-16三沙思诺威视高效视觉检测设备实施方案
带头,机械视加危境的情况的产物,而人造则不成,用机器视觉检测更能保卫检测职员的人身宁静,而用人造检测危境情况下的产物的话,则可能会导致没法消耗的感染。而后机器视觉
2020-11-16三沙今年的CCD自动检测系统应用前景
录用景观检测装备替换人造检测,一来,可能现在产业智造也是大趋势,录用景观检测装备举行出息,可能酬对财富导源的下降检测进程中对产物的能够构成的损伤;四来,景观检测装备
2020-11-15三沙2020年半自动图像识别系统厂家有哪些
机器视觉的成效是CAQ体例的质料书信来由,也可能和CIMS别的体例集成。绘画的得到试验上是将被测物体的可视化绘画和内在特色更改成能被计算机统治的一系列事实或观察的结果,它主
2020-11-15三沙挑选半自动橡胶圈视觉检测设备工业应用
协助临盆指的是应用景观技能给机器人供应举动施行根据,现在普遍使用的是基于单目景观的二维定位技能。不过因为大部分可用二维景观定位的临盆工位都可能用机器定位的体例去替
2020-11-15广东思诺威视科技有限公司成立16年以来,一直致力于图像技术及机器视 觉的研发和制造,现有机器视觉系统高级研发人员,工业自动化工程师等70 多名。
公司主要技术核心骨干人员来自于华为,比亚迪,富士康等一流制造业企业,具有多年的软件设计, 视觉及图像比对技术,工业自动化等方面成熟经验。
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